Intelligenza artificiale e business intelligence applicate al controllo di gestione

Obiettivi

• Acquisire consapevolezza di tutte le potenzialità dell'intelligenza artificiale e del machine learning a servizio dell'impresa
• Apprendere le logiche più innovative di data science al fine di acquisire dati preziosi per la direzione dell'impresa e per il controllo dei processi aziendali
• Acquisire metodi innovativi di programmazione e controllo attraverso l'utilizzo di un sistema di Business Intelligence che permetta di realizzare, in totale autonomia, vere e proprie analytics a supporto delle decisioni strategiche

Programma

MODULO I - ELEMENTI DI DATA SCIENCE

1° PARTE                             

• Introduzione alla data science: intelligenza artificiale e machine learning
• Cos'è un algoritmo, come si progetta e con quali finalità aziendali
• Strumenti operativi per costruire algoritmi (knime, pentaho, python, ...)
• Dal foglio elettronico ai "data lake": importanza di creare base dati condivise e coerenti
• Rilevazione diretta e accessibilità: problema o opportunità?

2° PARTE                             

• Dal data entry all'analisi del dato
• Esempi applicativi (budget, dati extracontabili)
• Cos'è Anomaly Detection: finalità, vantaggi e utilizzi in azienda
• Rete neurale per identificare errori
• Tecniche classiche di automazione per l'identificazione degli errori in tempo reale (isola che non c'è, altre anomalie anagrafiche o di fattura, analisi di Pareto, customer profiler, analisi matriciali, media pesata prezzi, tempo sottratto al reporting manuale)

MODULO II - MACHINE LEARNING

• L'I.A. e ML anche per le PMI
• Introduzione alla sentiment analysis e al text mining
• Esempi di applicazioni aziendali utili al processo decisionale
• Uomo vs Macchina: confronto sulla riclassificazione economica a margine di contribuzione

MODULO III -BUSINESS INTELLIGENCE E APPLICAZIONE PRATICA       

• Introduzione alla BI: che cos'è la Business Intelligence: facilità, flessibilità e fruibilità
• Le tecniche del controllo di gestione dello studio: emancipati dall'uso smodato di Excel e dal data entry (gestionali)
• Lo strumento della Business Intelligence per il controllo direzionale: benefici economici e facilitazione nelle decisioni strategiche
• La Business Intelligence quale strumento di condivisione dei dati e di agevolazione al budgeting

Specifiche

Per la piena fruizione del corso è necessario l’utilizzo del PC e del programma Excel. I partecipanti dovranno avere una conoscenza base del programma Excel